当企业积累了足够的商业驱动因素，采用新的战略视角，才能真正建立起自己的商业智能模型。
商业智能在中国已经度过了一个从知到行，从概念到实践的阶段。当前金融业、电信业、零售业、服务业都在广泛地应用各种类型的商业智能工具，体验到了数据分析、报告、挖掘的力量，在经营分析、客户选择、绩效管理、运行预警方面得到很大的帮助。而一些新兴的企业，比如网上订书、订房等服务，甚至以商业智能为核心形成竞争能力，组织内部运营流程，以分析型竞争者的姿态挑战行业领先者。
然而如今企业已经不满足于关注和利用数据本身，而是转向对业务内涵的深刻理解。
商业智能应用有三个阶段。在第一个阶段，企业引入了商业智能工具，能对ERP、CRM、SCM等系统的业务数据进行分析。现在，一些企业进入第二阶段的实践。商业智能要顺应向更深的应用层面发展，跟企业的战略分析、业务经营过程紧密结合。
商业智能如何跟战略分析结合？这就要企业重视审视业务，利用简便易用的工具，不断寻找业务驱动因素。我们从一个例子来比较经营分析视角的变化。
一家从上海成长起来的大众品牌零售商，生意越做越大，眼看地图遍插红旗，逐渐地成为全国性品牌，经销商遍布各个省份。
2004年，企业引入了一个商业智能工具，建立起数据化的分析体系。每月报告来的时候，总体业绩如何，东南西北各个大区销售业绩如何，哪个省的经销商没有完成任务，哪个产品线没有完成任务，哪个业务经理没有完成任务，一清二楚。对客户能进行各种分类：是带来赢利的客户，还是扩大市场覆盖的客户？是现代渠道还是传统渠道？工具提供给了多维度的对比分析、切片，钻取。但是并没有打破传统的思维方法和分析方式。
然而在战略视角下的经营分析，注重挖掘数据背后的业务机制，评估业务发展潜力，以改变商业决策。在新的视角下，尽管生意按照年平均35%的速度增长，这家企业的CEO仍然看到了危机。企业的战略定位是大众品牌，这样价位的产品适合在中小城市销售，主要销售地点应当集中在二级城市和三级城市。可是当前的门店主要在大城市及省会城市，并不能支持企业的战略意图。明年准备开出的1200家门店如果仍然按照传统方式，虽然年底可以完成计划，但如果不按照战略定位来开拓门店，或许终归是跟企业的战略意图南辕北辙。
类似地思考，销售地点的选择影响了终端业态的选择。越到大城市里，业态以店中店为主，还有大型商场超市。越往小城市，以专卖店为主。同样，开店的时间对利润有影响，越早开的店，有稳定的客户源，赢利能力越好。还有店面的楼层对赢利也有影响。
战略定位与销售地点、销售地点与业态选择、开店时间、店面所在的楼层……企业就是要不断地挖掘和发现，对企业业务发展有实质性影响的因素。
